El éxito de los modelos de IA no se basa únicamente en la calidad del algoritmo, sino en un ecosistema completo que permita su entrenamiento, despliegue, actualización y servicio a millones de usuarios. Según expertos, este ecosistema incluye centros de datos con miles de GPUs, redes de alta velocidad, almacenamiento masivo y sistemas de refrigeración. "Un gran modelo puede requerir decenas de miles de GPUs funcionando durante semanas o meses", destaca un análisis sobre el tema. La formación de estos modelos, denominados "modelos fundacionales" o "modelos frontera", requiere una infraestructura potente y constante. Además del componente tecnológico, se menciona la importancia del desarrollo humano para lograr una óptima interacción entre las tecnologías y los usuarios finales.